Πρόκειται για ένα πρωτοποριακό πρόγραμμα σπουδών, σε έναν από τους πλέον αναδυόμενους τομείς ο οποίος αναμένεται να δημιουργήσει ένα εκατομμύριο νέες θέσεις εργασίας στα κράτη-μέλη της ΕΕ μέχρι το 2025.
Το Τμήμα Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Λευκωσίας ανακοινώνει την προκήρυξη 10 υποτροφιών ύψους 20% επί των ετήσιων διδάκτρων για το πρόγραμμα της Επιστήμης Δεδομένων (BSc), το οποίο προσφέρεται στην αγγλική γλώσσα. Η υποτροφία ισχύει για την κανονική διάρκεια του προγράμματος (4 χρόνια) και αφορά όσους ενδιαφέρονται να ξεκινήσουν τις σπουδές τους το ερχόμενο ακαδημαϊκό εξάμηνο του 2021. Καταληκτική ημερομηνία υποβολής αιτήσεων η 31
η Αυγούστου 2021.
Το πρόγραμμα, που είναι το μοναδικό προπτυχιακό πρόγραμμα Επιστήμης Δεδομένων στην Κύπρο και από τα πρώτα στην Ευρώπη, έχει σχεδιαστεί για να προετοιμάσει τους φοιτητές και τις φοιτήτριες για απασχόληση σε μία από τις δέκα πιο περιζήτητες ειδικότητες εργασίας παγκοσμίως. Συγκεκριμένα, η ζήτηση επαγγελματιών στο αναδυόμενο επιστημονικό πεδίο της Επιστήμης Δεδομένων θα φτάσει το ένα εκατομμύριο στα κράτη-μέλη της ΕΕ μέχρι το 2025.
Οι φοιτητές και οι φοιτήτριες θα έχουν την ευκαιρία να αξιοποιήσουν και να επωφεληθούν του Εργαστηρίου Τεχνητής Νοημοσύνης (Artificial Intelligence Laboratory) του Πανεπιστήμιου, ενώ το πρόγραμμα θα τους εφοδιάσει με τις τεχνικές δεξιότητες που απαιτούνται για την απόκτηση, διαχείριση, ανάλυση και εξαγωγή πληροφοριών από δεδομένα συνδυάζοντας βασικούς κλάδους, όπως η Πληροφορική, τα Μαθηματικά και η Στατιστική.
Για περισσότερες πληροφορίες αναφορικά με το πρόγραμμα σπουδών, τα κριτήρια και τη διαδικασία εισδοχής και μετεγγραφής, καθώς και για την υποβολή αιτήσεων ηλεκτρονικά,
πατήστε εδώ.
Πολιτική Δημοσίευσης Σχολίων
Οι ιδιοκτήτες της ιστοσελίδας www.politis.com.cy διατηρούν το δικαίωμα να αφαιρούν σχόλια αναγνωστών, δυσφημιστικού και/ή υβριστικού περιεχομένου, ή/και σχόλια που μπορούν να εκληφθεί ότι υποκινούν το μίσος/τον ρατσισμό ή που παραβιάζουν οποιαδήποτε άλλη νομοθεσία. Οι συντάκτες των σχολίων αυτών ευθύνονται προσωπικά για την δημοσίευση τους. Αν κάποιος αναγνώστης/συντάκτης σχολίου, το οποίο αφαιρείται, θεωρεί ότι έχει στοιχεία που αποδεικνύουν το αληθές του περιεχομένου του, μπορεί να τα αποστείλει στην διεύθυνση της ιστοσελίδας για να διερευνηθούν. Προτρέπουμε τους αναγνώστες μας να κάνουν report / flag σχόλια που πιστεύουν ότι παραβιάζουν τους πιο πάνω κανόνες. Σχόλια που περιέχουν URL / links σε οποιαδήποτε σελίδα, δεν δημοσιεύονται αυτόματα.