Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) μπαίνει όλο και πιο δυναμικά στην καθημερινή λειτουργία των επιχειρήσεων και στην Κύπρο, από τις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες μέχρι τη φιλοξενία και την υγεία. Σύγχρονα εργαλεία εξοικονομούν χρόνο, περιορίζουν λάθη και βοηθούν τις ομάδες να δουλεύουν καλύτερα. Το επόμενο βήμα είναι τα «έξυπνα» συστήματα-πράκτορες (agentic AI) που αναλαμβάνουν ολόκληρες διαδικασίες, με τον άνθρωπο να κρατά τον τελικό έλεγχο για ασφάλεια και διαφάνεια. Σε αυτή τη μετάβαση, το κράτος έχει καθοριστικό ρόλο: με σαφείς κανόνες, εκπαίδευση και εισαγωγή της ΤΝ στις διαδικασίες του δημόσιου τομέα, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να περάσει γρήγορα από τα πιλοτικά έργα στην πραγματική οικονομία και να αποφέρει οφέλη για όλους.
Τα παραπάνω συζητήσαμε με τον Country Manager της AWS για Ελλάδα, Κύπρο και Μάλτα, Θανάση Πατσάκα και τον Λεωνίδα Δρακόπουλο Tech Lead της AWS στις ίδιες αγορές, με αφορμή την παρουσίαση της μελέτης «Unlocking Greece's AI Potential 2025». Τα ευρήματα της μελέτης επιβεβαιώνουν την ταχεία ενσωμάτωση της ΤΝ στη λειτουργία των επιχειρήσεων. Το 34% των ελληνικών επιχειρήσεων χρησιμοποιεί πλέον συστηματικά Τεχνητή Νοημοσύνη, έναντι 22% πέρυσι.
H μαγιά
Αντίστοιχη έρευνα δεν έχει διεξαχθεί στην Κύπρο, αλλά τα πολλά κοινά σημεία των δύο χωρών (μεγάλο ποσοστό μικρών επιχειρήσεων με οικογενειακό χαρακτήρα) καθιστούν τα συμπέρασμά της χρήσιμα για το κυπριακό επιχειρείν. Οι μικρομεσαίες επιχειρήσεις μπορούν να αξιοποιήσουν τις δυνατότητες της ΤΝ εισάγοντας «έτοιμες προς χρήση» εφαρμογές.
Η Κύπρος, όμως, έχει κάτι που δεν διαθέτει η Ελλάδα: ένα ώριμο χρηματοοικονομικό τεχνολογικό οικοσύστημα που δημιουργεί μια κρίσιμη μάζα με διεθνή προσανατολισμό.
«Η Κύπρος έχει εδραιωθεί ως διεθνής κόμβος χρηματοοικονομικής τεχνολογίας και εκεί βλέπουμε την πιο γρήγορη αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης και της γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης, επειδή οι εταιρείες ανταγωνίζονται παγκοσμίως», σημειώνει ο Θανάσης Πατσάκας. Ο Λεωνίδας Δρακόπουλος, συμπληρώνει ότι «σε εφαρμογές με εκατομμύρια χρήστες σε εκατοντάδες χώρες, ο συνδυασμός υπολογιστικού νέφους και Τεχνητής Νοημοσύνης είναι μονόδρομος για κλιμάκωση, διαθεσιμότητα και επεξεργαστική ισχύ».
Οι μεγάλοι οργανισμοί κινούνται πιο προσεκτικά, ευθυγραμμίζοντας τεχνολογία και διακυβέρνηση. Προτεραιότητα έχουν περιπτώσεις χρήσης όπως βοηθοί διαλόγου για παραγωγικότητα, αυτοματοποίηση επιμέρους σταδίων διαδικασιών και αξιοποίηση Τεχνητής Νοημοσύνης για συμμόρφωση -από σύνταξη ρυθμιστικών αναφορών έως ανάλυση εποπτικών οδηγιών- με σταθερή παρουσία ανθρώπινου ελέγχου.
Παράλληλα στην Κύπρο καταγράφονται πιο προχωρημένα παραδείγματα σε υγεία και φαρμακευτικές, όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη επιταχύνει τους χρόνους συμμόρφωσης και βελτιώνει την ακρίβεια τεκμηρίωσης.
Κόστη και ευκαιρίες
Το κόστος συμμόρφωσης είναι καθοριστικός παράγοντας. Σημαντικό μερίδιο της δαπάνης σε Τεχνητή Νοημοσύνη δεσμεύεται για ανίχνευση/κάλυψη απαιτήσεων, αυξάνοντας το εμπόδιο εισόδου για συντηρητικούς οργανισμούς.
«Η εναρμόνιση με τον Ευρωπαϊκό Κανονισμό για την Τεχνητή Νοημοσύνη και η αποσαφήνιση των κανόνων μειώνουν ρίσκο και χρόνο, επιτρέποντας πιο τολμηρές υλοποιήσεις», αναφέρει ο κ. Πατσάκας.
Παράλληλα, η χρήση της ΤΝ επιταχύνει την ψηφιοποίηση και μειώνει τα κόστη.
«Η γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη είναι παράγοντας ανατροπής. Μεταφράσεις κώδικα που απαιτούσαν πολλές ώρες γίνονται σε λεπτά, με τελικό ανθρώπινο έλεγχο», σημειώνει ο κ. Δρακόπουλος. «Εργαλεία όπως το Amazon Q Developer έχουν εξοικονομήσει εκατομμύρια ώρες και γίνονται καθιερωμένα σε πελάτες που θέλουν γρήγορο, ασφαλή εκσυγχρονισμό», συμπληρώνει ο κ. Πατσάκας.
Μοντέλα Agentic AI
Το «επόμενο κύμα» είναι εδώ και πρόκειται για την Agentic AI, δηλαδή μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνη με δυνατότητα δράσης. Σε αντίθεση με την παραδοσιακή Τεχνητή Νοημοσύνη που απλώς ανταποκρίνεται σε εντολές, τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης με δυνατότητα δράσης, ως αντιπρόσωπος-πράκτορας, έχουν έναν βαθμό αυτονομίας, που σημαίνει ότι μπορούν να λαμβάνουν αποφάσεις, να σχεδιάζουν και να εκτελούν εργασίες πολλαπλών βημάτων και να προσαρμόζονται σε νέες πληροφορίες και συνθήκες.
Οι πράκτορες θα εκτελούν αλυσίδες εργασιών από άκρη σε άκρη, θα διαπραγματεύονται διασυνδέσεις εφαρμογών και θα ανταλλάσσουν δεδομένα μεταξύ οργανισμών με δυνατότητα ελέγχου. Ενδεικτικά, σε αίτηση δανείου ο πράκτορας τράπεζας «συνομιλεί» με τον πράκτορα του Κτηματολογίου για διασταυρώσεις εμπράγματων βαρών, μειώνοντας χρόνο κύκλου χωρίς να θυσιάζει έλεγχο και διαφάνεια.
«Θα δούμε πράκτορες που αυτοματοποιούν διαδικασίες από το Α έως το Ω, με τον άνθρωπο να παραμένει τελικός ελεγκτής», τονίζει ο Δρακόπουλος.
Το αποτύπωμα
Μακροοικονομικά, το αποτύπωμα της Τεχνητής Νοημοσύνης στο ΑΕΠ αρχίζει να μετριέται, με ταχέα οφέλη από εφαρμογές σε υπολογιστικό νέφος και προοπτική επιτάχυνσης επενδύσεων στην Ευρώπη.
«Ήδη μετράμε οικονομικό αποτύπωμα: στην Ελλάδα, η ΤΝ στο cloud πρόσθεσε περί τα 60 εκατ. ευρώ στο ΑΕΠ, ένα πρόωρο αλλά ενθαρρυντικό σήμα» αναφέρει ο κ. Πατσάκας.
«Οι επενδύσεις σε ΤΝ στην Ευρώπη προβλέπεται να φτάσουν σε κλίμακα εκατοντάδων δισ., και στόχος είναι η περιοχή μας να αποσπάσει όσο το δυνατόν μεγαλύτερο μερίδιο» καταλήγει ο Δρακόπουλος.
Για την Κύπρο, το στοίχημα είναι να αποτελέσει μέρος αυτής της δυναμική μέσω της αξιοποίησης των εταιρειών τεχνολογίας που δραστηριοποιούνται στη χώρα, την εμπλοκή του δημόσιου τομέα και επένδυση σε δεξιότητες ώστε η Τεχνητή Νοημοσύνη να διαχυθεί σε παραγωγή και υπηρεσίες.
